MODELO DE REGRESIÓN ORTOGONAL EN PRONÓSTICOS Y CORRECCIÓN DE DATOS ATÍPICOS EN HIDROLOGÍA

Resumen

El modelo de regresión ortogonal (MRO), es un método estadístico,   muy aplicado el área de la  ingeniería, contrariamente poco difundido en el área de ciencias sociales, donde los errores de medición son comunes en ambas variables.  El tipo de investigación es correlacional,  la investigación se aplicó en el campo en hidrología cuyo  datos se obtuvieron por medio de simulación de dos estaciones X y Y , cuyos  caudales son medidos en  m³/s. El objetivo es estudiar el modelo de regresión ortogonal, para pronosticar datos faltantes y  corregir  datos atípicos o anómalos  que se ajusten adecuadamente al modelo.

El modelo de regresión ortogonal permitió corregir los datos atípicos,  pronosticar los datos faltantes y mejorar el coeficiente de correlación  que fue de R = 0.35 con un coeficiente de determinación R² = 0.1225   a  R = 0.93 con un coeficiente de determinación de R² = 0.87